手把手带大家稳定用上DeepSeek-R1满血版：基于硅基流动API的智能节点接入全攻略

基于硅基流动API的智能节点接入全攻略

最近DeepSeek太火了，但是DeepSeek官方的服务还是不大稳。

想要稳定使用DeepSeek满血版聊天机器人的话，我还是推荐大家使用硅基流动、青云CoresHub、腾讯云、火山引擎这四家的服务。

以下为接入硅基流动API的完整流程。

一、注册与API权限申请

1. 注册硅基流动账号
   访问硅基流动官网完成注册，新用户可获赠14元免费额度，部分活动赠送2000万Tokens（适用于小规模测试）。
   • 注意：填写邀请码（如UGSWWXk4）可额外获取奖励。

2. 

   
   

   申请DeepSeek API权限

   • 访问https://cloud.siliconflow.cn/i/UGSWWXk4
   • 登录后进入“服务市场”，搜索“DeepSeek API”并申请所需服务（如文本生成、图像识别等）。
   • 审核通过后，在控制台生成API Key和Secret Key，妥善保管密钥以防泄露。
   • 

二、API调用与开发配置

1. 配置开发环境
   • Python示例：安装requests库，初始化客户端：
     python

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     import requests
     API_KEY = "your_api_key"
     SECRET_KEY = "your_secret_key"
     client = requests.Session()
     client.auth = (API_KEY, SECRET_KEY)

2. 调用文本生成接口
   • 以DeepSeek-R1模型为例，发送请求：
     python

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     url = "https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions"
     data = {
         "model": "deepseek-ai/DeepSeek-R1",
         "messages": [{"role": "user", "content": "人工智能的未来是什么？"}]
     }
     response = client.post(url, json=data)
     print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

   • 关键参数：max_tokens（生成文本长度）、temperature（随机性控制）、seed（结果复现）。
3. 图像生成接口调用
   • 使用FLUX.1-dev模型生成图片：
     python

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     API_URL = "https://api.siliconflow.cn/v1/images/generations"
     data = {
         "model": "deepseek-ai/Janus-Pro-7B",
         "prompt": "中国风美少女手拿红枣，坐在白色沙发上"
     }
     response = requests.post(API_URL, headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}, json=data)
     image_url = response.json()["images"][0]["url"]
     
     

• 四.如果还想在本地使用可视化的流程的话，可以在本地下载一个客户端软件——Cherry Studio。

在Cherry Studio里配置好来自这几家的API和密钥。然后，就能愉快地跟DeepSeek-R1进行对话了。

第一步：下载Cherry Studio

大家可以去到Cherry Studio官网进行下载，Cherry Studio不需要特殊网络即可下载和使用，非常方便。它同时支持Windows和Mac系统进行安装。

Cherry Studio的兼容性也比较好，支持接入多种多样的来自多个平台的模型。它还内置了很多个小助手，也支持构建知识库，可玩性比较高。

软件安装很简单，就跟所有Windows和Mac一样简单~安装过程略…
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• 配置Cherry Studio
• 

接下来把API密钥和API地址都分别填写进去。

注意，API地址不要输入刚才拿到的完整地址，而是要输入一部分就行，软件会自动补充出完整的地址：https://api.siliconflow.cn

分享就到这里，剩下的可以自己研究，又不懂得可以评论留言。